ปฏิบัติการวิชาสื่อสาร
กล้องติดตามบุคคลโดยใช้การรู้จำใบหน้าในค่ายทหาร
Tracking Camera by Using Face Recognition in The Barracks
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีสำหรับการใช้กล้องติดตามใบหน้าด้วยการรู้จำใบหน้า วิธีการใช้กล้องติดตามใบหน้าด้วยการรู้จำใบหน้าในเอกสารนี้จะทำงานกับภาพใบหน้าระดับสีเทาขนาดสองมิติ ในขั้นตอนแรกทำการตรวจจับใบหน้า ด้วยฮาร์ไลค์ฟีเจอร์ ในขั้นตอนที่สองทำการรู้จำใบหน้าเพื่อให้กล้องติดตามใบหน้าที่รู้จักเท่านั้น โดยใช้หลักการไอเก็นเฟส หลังจากนั้นนำไอเก็นเวกเตอร์ ของทั้งภาพทดลองและภาพทดสอบทั้งหมดมาทำรู้จำด้วยโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับวิธีการทดลองจะนำ ไอเก็นเฟสมาเปรียบเทียบกับ 3 วิธีคือ การวิเคราะห์การจำแนกประเภทเชิงเส้น การวิเคราะห์องค์ประกอบแบบอิสระ และ โลคอลไบนารีแพทเทิร์น โดยที่นำเสนอสำหรับวิธีการรู้จำหน้าใบหน้าได้ความถูกต้อง 89.4 เปอร์เซ็นต์ และใช้ การวิเคราะห์การจำแนกประเภทเชิงเส้น ได้ความถูกต้อง 68.7 เปอร์เซ็นต์ การวิเคราะห์องค์ประกอบแบบอิสระ ได้ความถูกต้อง 79.8 เปอร์เซ็นต์ และ โลคอลไบนารีแพทเทิร์นได้ความถูกต้อง 86.5เปอร์เซ็นต์
คำสำคัญ: ไอเก็นเฟส ไอเก็นเวกเตอร์ รู้จำหน้าใบหน้า การวิเคราะห์การจำแนกประเภทเชิงเส้น
การวิเคราะห์องค์ประกอบแบบอิสระ โลคอลไบนารีแพทเทิร์น
Abstract
This paper presents methods for using face tracking cameras with face recognition. The method of using a face tracking camera with face recognition in this document will work with two – dimensional gray scale faces. The first step is to detect the face with the haar like feature. In the second step, face recognition is only for the camera to track the recognized face by using the Eigenface principle. After that, the experimental and test images to be recognized by artificial neuralnetworks For the experimental method, Eigenface is compared with 3 methods, Linear Discriminant Analysis (LDA), Independent Component Analysis (ICA), and Local Binary Patterns (LBP), which provides for facial recognition methods with 89.4 percent accuracy. And using Linear Discriminant Analysis (LDA) with 68.7 percent accuracy, Independent Component Analysis (ICA) achieving 79.8 percent accuracy, and Local Binary Patterns (LBP) 86.5 percent accuracy.
Keywords: Eigenface, Eigenvector, Face Recognition, Linear Discriminant Analysis, Independent Component Analysis, Local Binary Patterns
นนร.จิระภัทร อุดคำเที่ยง นนร.ณัฐสิทธิ์ ปริสุทธิ์สุนทร ว่าที่ ร.ต.กษิตินาถ บุญพันธ์ และน.ท.พิศณุ คูมีชัย. “กล้องติดตามบุคคลโดยใช้การรู้จำใบหน้าในค่ายทหาร.” MDTE (Management in Disruptive Technologies Era) 2020 การประชุมสัมมนาวิชาการระดับชาติ ครั้งที 2 ประจำปี 2563 การจัดการในยุคเทคโนโลยีนำการเปลี่ยนเเปลง วันที่ 1 พฤษภาคม 1743 – 1750.
กล้องติดตามบุคคลโดยใช้การรู้จำใบหน้าในค่ายทหาร
Related posts
